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Jensen Huang, comment a-t-il appris ? (Long texte, à lire avec précaution)
Aujourd'hui, NVIDIA domine depuis longtemps la première place mondiale en capitalisation boursière.
Beaucoup pensent que son fondateur, Jensen Huang, avait dès le départ une vision claire du futur.
Mais Jensen Huang a déjà dit que, au début, la trajectoire technologique de NVIDIA était erronée.
Pire encore, l'équipe s'est rendu compte que la direction était fausse, mais personne ne connaissait la bonne réponse.
À l'époque, Jensen Huang n'avait que quelques centaines de dollars en poche. Il est allé dans un magasin d'électronique, a acheté trois manuels qu'il a remis aux ingénieurs, et tout le monde a recommencé à apprendre depuis le début.
Cela peut sembler un peu fou, mais c'est cette capacité à réapprendre qui a permis à NVIDIA d'en arriver là aujourd'hui.
Aujourd'hui, parlons de la façon dont Jensen Huang a transformé lui-même et son entreprise en une "machine à apprendre".
1. Comment NVIDIA, qui a commencé par un faux pas, a-t-elle survécu ?
En 1993, Jensen Huang a lancé une start-up avec deux partenaires. Leur idée était simple : créer une puce d'accélération dédiée pour que les ordinateurs ordinaires puissent faire tourner des graphismes 3D complexes, auparavant réservés aux stations de travail haut de gamme.
L'idée était séduisante, mais la réalité était dure. Ils ont choisi la mauvaise voie technologique, la puce était chère, le développement coûteux, et ce n'était pas du tout la tendance du marché.
Au début, ils ont tenu bon, pensant que la technologie finirait par convaincre le marché. Mais le marché ne leur a pas fait de cadeau, des dizaines de concurrents se disputaient férocement le terrain, et les finances de l'entreprise étaient au bord du gouffre.
Pire encore, NVIDIA avait une commande de puces pour la société japonaise Sega. Jensen Huang savait qu'ils ne pourraient pas honorer cette commande.
Il a pris son courage à deux mains, est allé au Japon, et a dit aux dirigeants de Sega : "Désolé, nous avons échoué, nous avons choisi la mauvaise voie, vous feriez mieux de changer de fournisseur."
Puis il a ajouté : "Même si le travail n'est pas terminé, pourriez-vous quand même nous verser le paiement du contrat ? Sans cet argent, NVIDIA fera faillite demain."
Admettre un échec est déjà humiliant, mais demander de l'aide financière demande un grand courage. Jensen Huang n'a pas cherché à manipuler, il a expliqué franchement la situation désespérée de l'entreprise et a supplié pour une dernière chance.
Sega a été touché par cette sincérité et leur a donné une chance. NVIDIA a utilisé cet argent pour repartir à zéro, créer la carte graphique RIVA 128 qui a sauvé l'entreprise et lui a permis de se stabiliser au bord du précipice.
Le véritable apprentissage ne survient pas après un succès facile, mais au moment où la réalité vous gifle durement.
2. Qu'est-ce que la véritable force stratégique ? Distinguer "objectif" et "moyens"
Si NVIDIA s'était contentée de survivre grâce à la RIVA 128 en vendant tranquillement des cartes graphiques, elle serait aujourd'hui au mieux un fabricant de matériel moyen.
Sa transformation en géant tient à une conviction ferme de Jensen Huang : les méthodes peuvent changer, mais le problème fondamental à résoudre ne doit jamais être abandonné.
Les graphismes 3D n'étaient qu'une porte d'entrée. NVIDIA a ensuite conquis le calcul scientifique, le traitement d'image, puis l'apprentissage profond aujourd'hui.
Le développement de la plateforme CUDA en est l'exemple typique. NVIDIA a investi des sommes astronomiques, mais le marché était froid, les développeurs ne s'y intéressaient pas. Les actionnaires étaient furieux, pensant que c'était de l'argent jeté par les fenêtres.
Mais Jensen Huang ne voyait pas les pertes à court terme, mais une logique fondamentale : cette puce, initialement conçue pour le graphisme, pourrait un jour aider l'humanité à résoudre des problèmes de calcul général plus complexes.
Il a tenu bon pendant des années, non pas parce qu'il prévoyait l'explosion de l'IA à une date précise, mais parce qu'il croyait fermement à la valeur à long terme de "l'accélération du calcul" pour l'avenir de l'humanité. Quand l'ère de l'apprentissage profond est arrivée, les compétences accumulées par NVIDIA ont trouvé leur utilité instantanément.
C'est là la différence essentielle entre "force stratégique" et "obstination aveugle" :
Les obstinés s'accrochent aux anciennes solutions par orgueil et peur d'admettre leurs erreurs ;
Les stratèges s'accrochent au problème central à résoudre, et peuvent changer outils, méthodes ou marchés à tout moment.
C'est aussi pourquoi NVIDIA a osé abandonner rapidement son activité de puces pour téléphones. Le marché du mobile semblait une mine d'or, mais sa quête extrême de faible consommation et faible coût ne correspondait pas à l'ADN de NVIDIA, axé sur la haute performance.
Abandonner un marché énorme est douloureux, les revenus souffrent, le moral de l'équipe vacille.
Mais pour Jensen Huang, il y a des centaines de marchés rentables, mais la mission de NVIDIA est unique : aider les machines à résoudre des problèmes plus complexes. Si le marché mobile s'écarte de cette ligne, il ne faut pas s'y attarder.
3. Un CEO ne doit jamais "regarder le spectacle depuis la loge VIP"
Dans beaucoup de grandes entreprises, le patron se contente de regarder des présentations PowerPoint, mais Jensen Huang préfère toujours mettre les mains dans le cambouis.
Il lit lui-même les articles scientifiques les plus pointus, discute directement avec les chercheurs des principes fondamentaux, questionne l'importance d'un détail technique, et vérifie avec les ingénieurs de première ligne où les clients rencontrent des blocages.
Même si la capitalisation boursière est au sommet, il veut comprendre comment ses produits sont construits, ligne de code par ligne de code, puce par puce.
Certains disent que c'est du micromanagement, un manque de délégation.
Jensen Huang répond : le CEO doit servir l'entreprise et fournir aux employés une compréhension nouvelle pour qu'ils agissent avec assurance.
Il donne l'exemple du surf : un novice voit juste des vagues désordonnées, un surfeur expert perçoit le rythme et la direction des vagues, et calcule le moment parfait pour prendre la vague.
Face à la vague technologique changeante, les non-initiés voient un chaos, les experts voient une structure claire.
Le fondateur doit être en première ligne pour sentir la température, laisser les experts faire leur travail, mais garder le cap pour que le navire ne dévie pas.
Il compare NVIDIA à une voiture de F1 qu'il conduit lui-même. L'organisation ne doit pas copier les manuels des écoles de commerce, elle doit être conçue pour l'objectif réel. Le pilote ne serre pas chaque vis, mais tient fermement le volant et ressent chaque vibration des pneus.
L'organisation très plate de NVIDIA suit cette logique. Jensen Huang croit que l'entreprise fait des projets très complexes, l'information ne peut pas être filtrée à chaque niveau. Si un problème doit passer par sept ou huit niveaux hiérarchiques, la voiture aurait déjà percuté le mur.
Le fondateur ne doit pas être spectateur, il doit être sur le terrain du problème, comprendre ce qui se passe vraiment, serrer le volant et mener l'équipe en avant.
4. Comment Jensen Huang a-t-il transformé l'entreprise en une "machine à apprendre" ?
On trouve souvent en ligne une liste de mots-clés sur sa gestion : organisation plate, emails sur les cinq points clés, réunions au tableau blanc, système de "pilote", feedbacks ouverts.
Pris séparément, rien d'extraordinaire. Mais assemblés, ils visent tous la même chose :
Faire remonter les véritables voix rapidement, assigner clairement les responsabilités, transformer les erreurs en mémoire musculaire collective.
Commençons par l'organisation très plate.
Plus de 60 cadres reportent directement à Jensen Huang, bien plus que dans d'autres entreprises.
Les gens pensent qu'il a une énergie surhumaine, mais ce qui l'importe, c'est : l'information est-elle dégradée en chemin ?
Dans les grandes entreprises, plus il y a de niveaux, plus les mauvaises nouvelles sont édulcorées, les défauts mortels maquillés en beaux KPI, les conflits de départements camouflés en "contrôle global".
Raccourcir la chaîne d'information permet à tout le monde d'avoir la même intelligence en temps réel, et aux managers de saisir les moindres détails du terrain.
Mais cette méthode est exigeante : les subordonnés doivent pouvoir décider seuls, les leaders doivent supporter le flux d'informations, et l'entreprise doit avoir un objectif clair comme boussole. Sans cela, une organisation plate ne produit que des réunions interminables et une direction confuse.
Ensuite, "la mission est le vrai patron".
Dans les grandes entreprises traditionnelles, les employés protègent d'abord leur département, peu importe l'entreprise. NVIDIA considère tout le monde comme un pool de talents commun, les gens sont déplacés vers les projets importants, et l'appartenance au département est secondaire.
Cela brise les blocages entre départements. Si un projet transversal échoue, on revient en réunion pour se concentrer sur les points douloureux du client, avec des données et des faits objectifs. Le pouvoir suit la tâche, pas le grade ou le volume de voix. Une fois la bataille terminée, les ressources et les équipes sont redistribuées pour attaquer un nouveau défi.
Les "emails sur les cinq points clés".
Cette règle combat les rapports mensongers dans les rapports quotidiens. Dans beaucoup d'entreprises, les rapports hebdomadaires ou mensuels sont devenus des spectacles : mots choisis, bonnes nouvelles mises en avant, problèmes cachés, format soigné, et les vraies urgences disparaissent.
Jensen Huang oblige à écrire les trois ou quatre problèmes les plus urgents, ce que les clients critiquent, où le projet risque de dérailler, et les petites manœuvres des concurrents. Il cible ces "signaux faibles" qui, bien que subtils, sont mille fois plus utiles que des rapports bien présentés.
Les "réunions au tableau blanc" obligent à montrer ses cartes.
Les PPT servent à embellir des conclusions déjà prises, mais le tableau blanc demande de prendre un marqueur et d'expliquer clairement : quel est le problème ? Quelle est la fiabilité de ton hypothèse ? Pourquoi cette solution ? Qu'est-ce qui n'a pas été compris ?
Devant le tableau, personne ne peut tricher avec un discours préparé. On démonte la logique, on critique ouvertement, les failles sont exposées. La réunion cesse d'être une vitrine pour devenir un atelier pour résoudre les problèmes difficiles.
Dans NVIDIA, même les projets complexes inter-départements ont un "pilote" unique.
Le pilote n'est pas forcément le plus haut gradé, mais il est responsable du résultat final, avec le pouvoir de décision et de gestion des ressources. Si ça foire, pas d'excuse de "mauvaise coordination", tout le monde regarde comment le pilote redresse l'avion.
Jensen Huang valorise aussi le "feedback immédiat et en face à face". Les problèmes sont pointés sur le moment pour corriger rapidement ; une revue publique permet à toute l'entreprise de comprendre comment l'erreur est survenue, évitant que d'autres tombent dans le même piège.
Mais cette méthode a ses limites. Une critique publique mal gérée peut devenir une humiliation et créer un climat de peur. Ce système rigoureux fonctionne chez NVIDIA grâce à une forte densité de talents, une mission commune passionnée, et une confiance profonde bâtie par des années de succès.
Ces pratiques répétées font de NVIDIA une machine à apprendre en constante évolution.
5. Apprendre en encaissant les coups
Jensen Huang parle souvent de croissance personnelle en évoquant la douleur, les faibles attentes et la ténacité. Si vous pensez que c'est juste un discours motivant du genre "il faut souffrir pour réussir", vous sous-estimez Jensen Huang.
Il veut dire : quand tout est noir, que tout va mal, as-tu encore la volonté d'apprendre et d'avancer ?
La douleur n'est pas à glorifier, l'important est de savoir si cette souffrance mène à une meilleure prise de décision la prochaine fois.
Dès qu'on se rend compte qu'on s'est trompé, il faut vite reconnaître et changer de cap. S'accrocher aux gloires passées en refusant d'admettre ses erreurs, c'est chercher la mort.
Admettre ses erreurs, c'est reconnaître une réalité : ton expérience passée n'était qu'une chance.
Face à un domaine totalement nouveau, il ne faut pas attendre, il faut apprendre jusqu'à pouvoir agir. Jensen Huang n'est pas resté assis à attendre que des experts mondiaux débarquent, il a pris quelques centaines de dollars, acheté des manuels, et a fait apprendre son équipe toute la nuit, construisant d'abord les bases avant d'apprendre sur le terrain.
Nous devons faire pareil : identifier le point bloquant principal, apprendre jusqu'à faire avancer la roue, et le reste viendra en progressant dans la difficulté.
Aujourd'hui, l'IA rend l'accès au savoir facile. Quelle sera la compétence rare et précieuse demain ?
Savoir cibler précisément son apprentissage ; décomposer un chaos en une structure claire ; et ancrer ses connaissances dans la réalité pour résoudre de vrais problèmes.
Jensen Huang répète souvent : "Ça peut être si difficile que ça ?"
Pense-t-il que c'est simple ? Bien sûr que non, il sait que le chemin est semé d'embûches. Mais si quelqu'un n'a même pas fait le premier pas et a déjà imaginé toutes les façons de mourir dans les dix prochaines années, il ne fera que rester immobile.
La meilleure méthode est de concentrer son regard sur ses pieds et de persévérer.
Aujourd'hui, comprendre un nouveau concept, demain discuter avec un client pour clarifier ses besoins, après-demain pousser l'équipe à coder une nouvelle version.
L'action est la seule arme pour briser ses démons intérieurs et rendre l'inconnu concret.
Dans la vague déferlante de l'IA, la plus grande force est toujours de briser son arrogance, retrousser ses manches, et croire qu'on peut "apprendre en encaissant les coups".
🚨 Rappel aux frères :
🇺🇸 Les données sur le taux de chômage aux États-Unis seront publiées le 30/9 !
Taux de chômage :
Valeur précédente : 4,2 % • Prévision : 4,2 %
Si le taux de chômage > 4,2 % → Le marché pourrait rebondir en raison d'une baisse des anticipations de hausse des taux.
Si le taux de chômage = 4,2 % → La réaction du marché devrait être mitigée.
Si le taux de chômage < 4,2 % → Le marché pourrait se vendre en raison d'une hausse des anticipations de hausse des taux.
Les actions technologiques américaines ont subi une forte vente massive la nuit dernière, et plusieurs des principales positions des fonds étrangers dirigés par Dan Bin, président d'Oriental Harbor, ont également chuté.
Le matin du 6 novembre, face aux inquiétudes du marché concernant les perspectives d'investissement dans l'IA, Dan Bin a répondu sur les réseaux sociaux qu'il reconnaissait qu'il s'agissait d'un choc temporaire, mais qu'il considérait comme très peu probable de conclure à la fin de l'ère de l'IA.
_ Renforcer les positions !!

Vance publie un long article de rupture !!
Trump a dû prendre la décision la plus importante, car il est au bout du rouleau, dans le moment le plus difficile.
Ou plutôt, son seul moyen de survie maintenant est de garder Vance.
À l'époque, Trump détestait Vance au point de grincer des dents, mais que faire maintenant ?
Le résultat final a prouvé que Vance avait raison, et qu'il est maintenant la seule personne capable de renverser la situation.
Ainsi, Vance et Trump ont fait une rupture, et Vance a exprimé un point de vue important sur ces élections de mi-mandat.
Cette fois, Vance n'a rien caché, il a été très simple et direct, disant clairement :
Nous avons perdu, la cause principale est cette guerre contre l'Iran.
Ensuite, Vance a proposé quatre choses importantes à faire :
1. Mettre fin à la guerre en Iran ;
2. Recentrer les efforts sur la vie quotidienne, résoudre les problèmes d'inflation et de coût de la vie élevé ;
3. Revenir à l'Amérique d'abord ;
4. Réajuster la relation entre les États-Unis et Israël.
Ces quatre points sont vraiment percutants, une gifle directe à Trump.
Certains disent que Vance et Trump se sont déjà fâchés, que le Parti républicain est divisé.
Ce n'est pas vraiment le cas.
Plusieurs médias américains ont rapporté que, avant la publication de ce long article, Vance avait communiqué et synchronisé le contenu avec Trump, et que Trump a clairement dit dans une interview qu'il connaissait déjà les idées de Vance.
Parce que la situation est plus forte que les hommes, Trump n'a plus les moyens de se brouiller avec Vance.
Lors de ces élections de mi-mandat, le Parti républicain a subi une défaite écrasante, perdant les deux chambres.
Il est évident que dans les deux prochaines années, le Parti démocrate contrôlera le Congrès, avec tous les pouvoirs d'enquête et de budget, et lancera sûrement des enquêtes et des purges contre Trump et ses principaux collaborateurs.
À ce stade, la plus grande peur de Trump est que le Parti républicain s'effondre complètement.
Donc, pour la suite concernant les transactions et la volatilité accrue, ma stratégie personnelle est d'acheter à bas prix.

Trump : Le krach boursier est causé par ces « idiots démocrates »
Enfin, Trump a trouvé une occasion de rejeter la faute.
Si cette bulle de l'IA éclate ainsi, Trump pourra directement attribuer l'éclatement de la bulle de l'IA aux démocrates.
Parce que les démocrates soutiennent la population contre les centres de données, ralentissant la construction des centres de données, ce qui a fait éclater la bulle de l'IA.
Quant à la façon dont la bulle de l'IA a été gonflée, ne demandez pas à Trump, de toute façon il ne reconnaîtra pas cette responsabilité.
Cependant, pour savoir si la bulle de l'IA va éclater complètement tout de suite, je pense qu'il faut encore observer un peu.
Bien sûr, je pense que l'éclatement de la bulle de l'IA n'est qu'une question de temps, mais selon le principe de « sous-estimer l'ennemi », et en plus Anthropic et OpenAI aux États-Unis ne sont pas encore cotés en bourse, Anthropic devrait être coté à la fin de ce mois.
Ici, la bulle de l'IA devrait encore suivre le même schéma qu'en juillet : un effondrement, un rebond, puis un nouvel effondrement, répété trois fois, je pense que ce sera à peu près le point où elle éclatera complètement.
Une fois en juillet, la vague qui a commencé en octobre est la deuxième.
Jamais deux sans trois, la prochaine fois ce sera probablement la vraie éclatement.
Bien sûr, il est aussi possible que cette fois-ci elle éclate directement, il faut juste continuer à observer.

Buffett a acheté 500 actions au cours de sa vie, mais seules 10 ont vraiment rapporté
Beaucoup ont entendu cette phrase : il faut diversifier ses investissements. Mais Morgan Housel, dans "La psychologie de l'argent", donne un fait plus brutal —
Warren Buffett a acheté environ 400 à 500 actions au cours de sa vie, mais seules environ 10 d'entre elles ont contribué à la majeure partie de ses profits.
Ce n'est pas une accumulation de centaines de décisions réussies, mais une poignée de grands gagnants qui ont soutenu presque toute sa richesse.
01 — Ce n’est pas "bien trouver", mais "bien garder"
Buffett n’est pas du genre à découvrir de nouvelles opportunités chaque jour.
Sa véritable force réside dans le fait que, une fois qu’il a saisi une entreprise vraiment excellente, il est prêt à l’accompagner pendant très longtemps.
L’exemple le plus typique est Coca-Cola.
Berkshire Hathaway a commencé à acheter Coca-Cola en 1988 et détient encore aujourd’hui environ 400 millions d’actions.
Cette action a non seulement généré d’énormes plus-values, mais a aussi apporté des dividendes de plusieurs milliards de dollars à Berkshire pendant des décennies.
Buffett n’a pas besoin de chercher constamment le "prochain Coca-Cola".
Il lui suffit de garder celle qu’il a déjà trouvée assez longtemps.
Derrière cela se cache une règle très cruelle : la répartition de la richesse est extrêmement inégale.
En investissement, une minorité d’actions contribue à la majeure partie des rendements, tandis que la majorité des actions ont des rendements proches de zéro, voire négatifs.
Ce n’est pas un cas particulier à Buffett, mais la structure même du marché.
02 — L’erreur la plus fréquente chez les investisseurs ordinaires
Les investisseurs ordinaires, en entendant "diversifier", vont souvent à l’extrême opposé : acheter beaucoup d’actions, mais ne pas les garder longtemps.
Ils peuvent effectivement acheter des futurs grands gagnants, mais à cause de quelques trimestres de volatilité, du bruit médiatique, ou de l’idée "j’ai déjà assez gagné", ils vendent trop tôt.
En conséquence, les quelques actions qui pourraient contribuer à la majeure partie de leur richesse ne restent pas assez longtemps dans leur portefeuille.
La méthode de Buffett est exactement l’inverse.
Il s’autorise à acheter beaucoup d’actions (y compris beaucoup qui se révèlent moins performantes), mais une fois qu’il confirme qu’il s’agit d’une entreprise vraiment excellente, il utilise une très longue période de détention pour maximiser son rendement.
La diversification sert à trouver ces quelques grands gagnants, pas à garder chaque action avec le même poids ou la même durée.
03 — Le vrai défi n’est pas de "découvrir", mais de "rester avec"
Découvrir une bonne entreprise n’est pas facile, mais plus difficile encore est de ne pas vendre pendant qu’elle monte.
Si elle monte de 50 %, ne ressent-on pas l’envie de "prendre ses bénéfices" ?
Si elle baisse de 30 %, ne doute-t-on pas de son choix initial ?
Quand tout le monde parle de la nouvelle tendance, ne se sent-on pas dépassé ?
Les données de Buffett nous disent : la plupart des gens perdent de l’argent, non pas parce qu’ils n’ont pas acheté de bonnes actions, mais parce qu’ils ne les ont pas gardées.
Coca-Cola a été détenue de 1988 à aujourd’hui, traversant d’innombrables moments où il aurait été tentant de vendre.
Si Buffett avait vendu à n’importe quel moment raisonnable, ces 400 millions d’actions et des dizaines de milliards de dividendes n’existeraient pas.
En conclusion
Il y a une sorte de calme contre-intuitif en investissement : vous n’avez pas besoin d’avoir raison à chaque fois, ni même la plupart du temps.
Vous avez juste besoin d’avoir raison, et assez longtemps, sur quelques occasions vraiment importantes.
Buffett a prouvé cela par une vie de pratique.
Il a acheté des centaines d’actions, mais seules environ 10 ont vraiment déterminé la hauteur de sa richesse.
Pour les investisseurs ordinaires, la question n’est peut-être pas "combien de nouvelles opportunités puis-je trouver", mais plutôt — est-ce que celles que j’ai déjà trouvées sont toujours dans mon portefeuille ?
(Cet article s’appuie sur les points de vue de Morgan Housel dans "La psychologie de l'argent" et des informations publiques)

Le S&P 500 a chuté de près de 4,4 %. J'ai renforcé ma position de 100 000 dollars.
C'est la journée la plus violente depuis les droits de douane d'avril 2025.
Depuis 1989, cela s'est produit 37 fois au total.
Un ami m'a demandé s'il fallait sortir pour éviter le pire.
Je ne fais pas de pronostics pour la semaine prochaine.
Mais il y a une chose que les données ont répétée maintes fois.
Les jours de forte baisse et les jours de forte hausse sont souvent consécutifs.
Si vous essayez d'éviter le premier, vous risquez souvent de manquer aussi le second.
Un point important que les investisseurs doivent retenir est que la volatilité est une épée à double tranchant et qu'elle n'évolue pas de manière linéaire dans le temps. Les jours de forte baisse et de forte hausse se produisent souvent l'un après l'autre.


Une nuit, 3 000 milliards de dollars, pourquoi donc ?
Le 5 novembre, en une nuit, le marché boursier américain a perdu 3 000 milliards de dollars.
Le S&P 500 a chuté de 4,36 %,
le Nasdaq 100 de 6,36 %,
le Nasdaq Composite de 5,52 %.
L'indice des semi-conducteurs de Philadelphie a plongé de 12,25 %,
c'était la pire journée depuis le circuit breaker de mars 2020.
Le Bitcoin a perdu plus de 5 %.
L'indice de la peur VIX a grimpé de 70 %.
Nvidia a perdu 447 milliards de dollars en valeur,
Tesla a chuté de près de 11 %, Micron et AMD de plus de 17 %, SanDisk de 22 %.
Stockage, communication optique, services cloud, aucune étape de la chaîne AI n'a été épargnée.
Le déclencheur a été l'élection d'il y a deux jours.
Le Parti démocrate a remporté les deux chambres du Congrès ainsi que le Texas.
Le gouverneur élu du Texas a publiquement demandé la suspension immédiate du développement des centres de données.
Un certain nombre de nouveaux députés et gouverneurs élus ont inscrit dans leur programme électoral le ralentissement des infrastructures AI.
Le marché a compris.
L'histoire de valorisation de l'AI repose pour moitié sur l'expansion rapide des centres de données.
Si l'expansion ralentit, l'histoire doit être réévaluée.
Est-ce un effondrement total ? Cela dépend de la définition.
Mais deux faits sont indiscutables.
Le Nasdaq a déjà chuté de plus de 10 % depuis son pic du 6 octobre, une correction technique est officiellement en place.
La chute en une journée est la plus importante depuis le choc tarifaire d'avril 2025.
Il y a deux jours, le marché célébrait la fin des incertitudes, le S&P venait d'enregistrer la plus forte hausse en une journée depuis trois mois.
Un jour plus tard, les mêmes acteurs commencent à intégrer un resserrement des politiques.
La tenue des élections est une bonne nouvelle, mais les politiques qui suivent sont un coût.
Le marché a réglé ce compte en une nuit.
Si vous êtes un investisseur à long terme, alors tout ce bruit est silencieusement un coût d'opportunité.
Une nuit, 3 000 milliards de dollars, pourquoi donc ?
Le 5 novembre, en une nuit, le marché boursier américain a perdu 3 000 milliards de dollars.
Le S&P 500 a chuté de 4,36 %,
le Nasdaq 100 de 6,36 %,
le Nasdaq Composite de 5,52 %.
L'indice des semi-conducteurs de Philadelphie a plongé de 12,25 %,
c'était la pire journée depuis le circuit breaker de mars 2020.
Le Bitcoin a perdu plus de 5 %.
L'indice de la peur VIX a grimpé de 70 %.
Nvidia a perdu 447 milliards de dollars en valeur,
Tesla a chuté de près de 11 %, Micron et AMD de plus de 17 %, SanDisk de 22 %.
Stockage, communication optique, services cloud, aucune étape de la chaîne AI n'a été épargnée.
Le déclencheur a été l'élection d'il y a deux jours.
Le Parti démocrate a remporté les deux chambres du Congrès ainsi que le Texas.
Le gouverneur élu du Texas a publiquement demandé la suspension immédiate du développement des centres de données.
Un certain nombre de nouveaux députés et gouverneurs élus ont inscrit dans leur programme électoral le ralentissement des infrastructures AI.
Le marché a compris.
L'histoire de valorisation de l'AI repose pour moitié sur l'expansion rapide des centres de données.
Si l'expansion ralentit, l'histoire doit être réévaluée.
Est-ce un effondrement total ? Cela dépend de la définition.
Mais deux faits sont indiscutables.
Le Nasdaq a déjà chuté de plus de 10 % depuis son pic du 6 octobre, une correction technique est officiellement en place.
La chute en une journée est la plus importante depuis le choc tarifaire d'avril 2025.
Il y a deux jours, le marché célébrait la fin des incertitudes, le S&P venait d'enregistrer la plus forte hausse en une journée depuis trois mois.
Un jour plus tard, les mêmes acteurs commencent à intégrer un resserrement des politiques.
La tenue des élections est une bonne nouvelle, mais les politiques qui suivent sont un coût.
Le marché a réglé ce compte en une nuit.
Si vous êtes un investisseur à long terme, alors tout ce bruit est silencieusement un coût d'opportunité.

Trump s'est également enfui.
Les médias Trump, sous sa direction, ont commencé à liquider leurs bitcoins, avec un taux de vente atteignant 99,99 % !
La société a vendu 4259 BTC, pour une valeur équivalente à 343,67 millions de dollars.
Le moment de cette vente massive est très délicat : le Parti démocrate se prépare à enquêter sur l'industrie de la cryptomonnaie, ainsi que sur les liens financiers entre la famille Trump et les actifs cryptographiques.
Cette position en bitcoins, qui avait atteint une valeur de pointe de 1,4 milliard de dollars en 2025, a maintenant été presque entièrement liquidée.
